Ok, eu costumo configurar alguns dados de teste para jogar. Aqui está um código para criar uma tabela de trabalho no tempdb. Estou saindo nos fins de semana. O total é um número aleatório de 0 a 40. Isso se torna real fácil no SQL SERVER 2012 com a nova função de janela LEAD (). Basicamente, nós damos um número de linha a cada linha, calculamos a soma para as linhas 0 (atual) para a linha 4 (4 de distância) e uma contagem total. Uma vez que este é um total de execução por cinco períodos, as datas restantes têm dados em falta. Portanto, nós os jogamos fora. Myrow lt mycnt -4 Espero que isso resolva seu problema Se você está cuidando apenas de um número para o mês, mude a seleção para a seguinte. Deixei as outras filas para que você entenda o que está acontecendo. PARA SQL SERVER lt 2012 amp 2005 Como qualquer coisa neste mundo, sempre há uma maneira de fazê-lo. Eu usei uma pequena tabela de contagem para loop através dos dados e colete conjuntos de 5 pontos de dados para as médias. Aqui está uma explicação das expressões da tabela comum (CTE). Para grupos de cinco, calcule uma média e mostre a data. Esta solução não depende de feriados ou fins de semana. Se houver dados, apenas partições por grupos de cinco ordem por data. Se você precisa filtrar feriados e fins de semana, crie uma mesa de férias. Adicione uma cláusula where a ctedata que verifica NO IN (SELECIONE A DATA DA TABELA DE FÉRIAS). O SQL Server oferece a função datepart (wk.) Para obter a semana do ano. Infelizmente, ele usa o primeiro dia do ano para definir o ano. Em vez disso, você pode encontrar seqüências de valores consecutivos e agrupá-los juntos: a idéia é que a subtração de uma seqüência de números de uma seqüência de dias consecutivos produz uma constante. Você também pode fazer isso usando uma data canônica e dividindo por 7: A data 2000-01-03 é uma segunda-feira arbitrária. Você parece querer uma média móvel de 5 dias. Como falta dados para os fins de semana, o avg () deve apenas funcionar: CRAFTYDBA: Nada de errado com múltiplas declarações. Sua solução também usa várias instruções TSQL, e não tenho certeza por que você trouxe isso. Se você está se referindo aos meus SELECTs extras, eles estão apenas lá para visualização visual e são comentados como tal. Não tenho certeza do que você quer dizer com a média das médias, eu não vi isso como um requisito - meu código mede cada rolando 5 dias ignorando os fins de semana. Os últimos 4 dias também são lançados no meu código (se você ler os comentários no meu sql you39ll veja onde isso ocorre, dica, it39s na consulta que seleciona do CTE onde TotalAverage não é nulo. Ndash Dmitriy Khaykin 30 de janeiro de 14 em 13: 33 Média Mínima - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo da SMA, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 semanas 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento dos primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados Deixaria cair o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, conforme mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs atrasam a ação atual do preço porque são baseadas em preços passados quanto mais o período de tempo para o MA, o Maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA t O uso depende dos objetivos de negociação, com MAs menores usados para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento descendente, o que ocorre quando um MA de curto prazo se cruza abaixo de um indicador de MA. Moving médio mais longo. As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência ao suavizar os dados de preços. Normalmente calculado usando os preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com a mediana. típica. Fechamento ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. As médias móveis de comprimento mais curto são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também fornecem mais falsos alarmes. As médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos sensíveis, apenas recuperando as grandes tendências. Use uma média móvel que é metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo de pico a pico for de aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, uma média móvel de 10 dias é apropriada. Alguns comerciantes, no entanto, usarão médias móveis de 14 e 9 dias para os ciclos acima, na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números de Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. As médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos de 20 a 65 dias (4 a 13 semanas), as médias móveis são úteis para ciclos intermediários e 5 Para 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Vá longo quando o preço cruza acima da média móvel abaixo. Vá curto quando o preço cruza abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados variados, com o cruzamento de preços de um lado para o outro através da média móvel, gerando uma grande quantidade de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas móveis em média normalmente empregam filtros para reduzir whipsaws. Sistemas mais sofisticados utilizam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto do preço de fechamento. Três médias móveis empregam a terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas médias móveis usam uma série de seis médias móveis rápidas e seis médias móveis lentas para se confirmarem. As médias móveis deslocadas são úteis para fins de tendência, reduzindo o número de whipsaws. Os Canais Keltner usam bandas plotadas em um múltiplo do alcance verdadeiro médio para filtrar os cruzamentos médios móveis. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) é uma variação do sistema de duas médias móveis, plotado como um oscilador que subtrai a média lenta da média móvel rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada uma com suas próprias peculiaridades. As médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas a distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais obtêm os benefícios da ponderação combinada com facilidade de construção. As médias móveis mais selvagens são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, usam diferentes métodos de ponderação para os quais os usuários precisam permitir. Painel indicador mostra como configurar as médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias.
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